答案:B
A. 主成分分析
B. 因子分析
C. 独立主成分分析
D. SVM
解析:SVM解决分类问题
A. ReLU
B. Sigmoid
C. softplus
D. Mish
解析:需要
A. 图像风格迁移&;&图像分割&;&人脸识别&;&房价预测
解析:主要应用
A. 学习向量量化
B. k均值算法
C. 高斯混合聚类
D. 以上都不对
A. 人工智能业务
B. 人工智能算法
C. 人工智能训练数据
D. 机器学习框架平台
解析:主要应用
A. AdaBoost
B. 随机森林
C. XGBoost
D. GBDT
解析:Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法,其典型代表包括AdaBoost,XGBoost和
A. 少于2s
B. 大于2s
C. 仍是2s
D. 说不准
A. 查全率
B. 查准率
C. 响应时间
D. 响应速度