机器翻译是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。

A. 计算预测值函数

B. 求偏导数函数

C. 均方误差损失函数

D. 更新参数函数

A. 信息检索

B. 文本抽取

C. 问答系统

D. 机器翻译

A. 思维

B. 思考

C. 推理

D. 递推

A. 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B. 子树可能在决策树中重复多次

C. 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D. 寻找最佳决策树是NP完全问题

A. 一致性假设

B. 样本空间划分

C. 泛化能力

A. 权重

B. 偏置

C. 激活函数

D. 学习率

A. 能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfitting

B. Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap

C. 主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合

D. 进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据