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轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪，常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。

答案：A

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卷积的作用：捕获图像相邻像素的依赖性；起到类似滤波器的作用，得到不同形态的featuremap

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避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。

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下列哪项网络不属于常用的深度神经网络：()

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数据脱敏需要满足以下（）要求。

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如果我们希望预测n个类（p1，p2...pk）的概率使得所有n的p的和等于1，那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数？

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以下关于人工智能说法错误的是

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为了解决特定的计算程序，如分类器或专家知识等多种模式，进行战略性生产和组合。这个过程被称为集成学习。

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数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）

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下列Python语句正确的是（）。

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使用决策树分类时，如果输入的某个特征的值是连续的，通常使用二分法对连续属性离散化，即根据是否大于/小于某个阈值进行划分。如果采用多路划分，每个出现的值都划分为一个分支，这种方式的最大问题是

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判断题

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轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪，常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。

答案：A

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卷积的作用：捕获图像相邻像素的依赖性；起到类似滤波器的作用，得到不同形态的featuremap

解析：正确

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避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。

A. 软间隔

B. 正则化

C. 硬间隔

D. 核函数

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下列哪项网络不属于常用的深度神经网络：()

A. HopField网络

B. AlexNet

C. ResNet

D. VGG

点击查看答案

数据脱敏需要满足以下（）要求。

A. 单向性

B. 匿名处理

C. 无残留

D. 易于实现

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如果我们希望预测n个类（p1，p2...pk）的概率使得所有n的p的和等于1，那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数？

A. ReLu

B. Softmax

C. Sigmoid

D. Tanh

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以下关于人工智能说法错误的是

A. 人工智能就是深度学习

B. 人工智能属于机器学习的一个分支

C. 人工智能包含了深度学习

D. 强化学习属于人工智能的一部分

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为了解决特定的计算程序，如分类器或专家知识等多种模式，进行战略性生产和组合。这个过程被称为集成学习。

解析：正确

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数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）

A. 对小样本加噪声采样

B. 对大样本进行下采样

C. 进行特殊的加权

D. 采用对不平衡数据集不敏感的算法

解析：见算法解析

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下列Python语句正确的是（）。

A. min=x if x

B. max=x>y?x:y

C. if(x>y)print x

D. while Ture:pass

点击查看答案

使用决策树分类时，如果输入的某个特征的值是连续的，通常使用二分法对连续属性离散化，即根据是否大于/小于某个阈值进行划分。如果采用多路划分，每个出现的值都划分为一个分支，这种方式的最大问题是

A. 计算量太大

B. 验证集和测试集表现很差

C. 验证集表现良好，测试集表现很差

D. 验证集表现很差，测试集表现很好

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