答案：A
A. 增加训练集量
B. 减少神经网络隐藏层节点数
C. 删除稀疏的特征
D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
解析：SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核容易引起机器学习中的过拟合问题
A. 局部最优解
B. 全局最优解
C. 鞍点
D. 转折点
解析：Keras和tensorflow都是深度学习框架。
A. Word2Vec
B. RNN
C. XLNet
D. LSTM
解析：反向传播算法被设计为减少公共子表达式的数量而不考虑存储的开销。
解析：正确
A. 冗余特征是可以通过其他特征推演出来的特征
B. 冗余特征是无用的特征
C. 冗余特征有时候可以降低学习任务的难度
D. 去除冗余特征可以减轻学习过程的负担
解析：见算法解析
解析：见函数库
A. 道德
B. 人
C. 资本
D. 隐私
A. Web搜索引擎
B. 超市条形码扫描器
C. 声控电话菜单
D. 智能个人助理
