答案：B
A. 聚类是一种非监督式学习
B. 聚类是一种监督式学习
C. 使用的数据不需要包含类别卷标
D. 使用的数据需要包含类别卷标
A. 推理数据集
B. 训练数据集
C. 验证数据集
D. 测试数据集
解析：主要应用
A. 搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值
B. 赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重
C. 随机赋值，听天由命
D. 以上都不正确的
A. 情感分析
B. 问答系统
C. 机器翻译
D. 所有选项
解析：深度学习可以用来解决上述所有NLP问题。
A. 频繁模式挖掘
B. 分类和预测
C. 数据预处理
D. 数据流挖掘
A. 训练的周期
B. 训练的批次
C. 输入数据的维度
D. 数据的通道
解析：image=fluid.layers.data(name=＇image＇,shape=[1,28,28],dtype=＇float32＇)，代码中28表示输入数据的维度
A. 1
B. 01月02日
C. -1/2
D. -1
解析：设两段长度分别为X，Y，则X+Y = 1，即Y=-X+1，所以相关系数为-1
A. 学习率是网络自己学习得到的
B. 学习率是根据不同场景，人为设定的
C. 12月31日
D. 0.005
解析：见算法解析
A. 调整兰德系数
B. 轮廓系数
C. 基尼系数
D. Jaccard系数
