答案:A
解析:好的特征选择能够提升模型的性能。
答案:A
解析:好的特征选择能够提升模型的性能。
A. 特征选择
B. 决策树生成
C. 剪枝
D. 计算信息增益
解析:决策树构造只有特征选择、决策树生成、剪枝三个环节过程
A. Lite
B. TensorFlow2.0 核心库
C. JavaScript
D. Extended
A. 通用性强
B. 可无限地重新编程
C. 结构具有较高灵活性
D. 速度和能耗优于ASIC
A. 结构属性
B. 冗余属性
C. 模式属性
D. 集成属性
A. bool([ ]) & bool(1)
B. bool([ ]) | bool(1)
C. bool([ ]) && bool(1)
D. bool([ ]) or bool(1)
解析:按照逻辑真值判断即可, 注意C项存在语法错误, 没有输出结果
A. 1954
B. 1955
C. 1956
D. 1957
A. Jupyter Notebook$
;$MyEclipse$;
$Android Studio$;
$Spider
A. 大数据基础
B. 运算效率
C. 设备降价
D. 人员广泛
解析:基于数据驱动型的传统人工智能,大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上
解析:产生式的基本形式是P->Q