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机器翻译属于机器学习领域的应用。

答案:B

解析:机器翻译属于“自然语言处理”领域的应用。“自然语言处理”研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。错误

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对于图像分类问题,以下哪个神经网络更适合解决这个问题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22425.html
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Scikit-Learn中,所有的估计器都实现了()方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d358-c021-5dd340f2241c.html
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MXNet框架算法模型源文件宜包括()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f2240b.html
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下列度量不具有反演性的是()
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冯诺依曼原理是计算机的唯一工作原理
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22438.html
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机器学习的核心任务是在新的、未知的数据中执行得好。而这种在未知数据中执行的能力,称为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-0da0-c021-5dd340f22401.html
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通用问题求解器需要寻找全局最优解()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f2240b.html
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人工智能计算中心基于最新人工智能理论,是融合()的综合平台。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-db28-c021-5dd340f2241f.html
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()和()是监督学习的代表,()是无监督学习的代表。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22428.html
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下列关于主成分分析的表述正确的有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d358-c021-5dd340f22410.html
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题目内容
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判断题
)
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机器翻译属于机器学习领域的应用。

答案:B

解析:机器翻译属于“自然语言处理”领域的应用。“自然语言处理”研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。错误

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Scikit-Learn中,所有的估计器都实现了()方法。

A. fit

B. transform

C. predict

D. fit_transform

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d358-c021-5dd340f2241c.html
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MXNet框架算法模型源文件宜包括()。

A. params文件

B. prototxt文件

C. data文件

D. json文件

解析:主要应用

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机器学习的核心任务是在新的、未知的数据中执行得好。而这种在未知数据中执行的能力,称为

A. 泛化能力

B. 过拟合

C. 欠拟合

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通用问题求解器需要寻找全局最优解()

解析:错误

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人工智能计算中心基于最新人工智能理论,是融合()的综合平台。

A. 公共算力服务

B. 数据开放共享

C. 智能生态建设

D. 产业创新聚集

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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-db28-c021-5dd340f2241f.html
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()和()是监督学习的代表,()是无监督学习的代表。

A. 回归;分类;聚类

B. 分类;聚类;回归

C. 聚类;回归;分类

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22428.html
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下列关于主成分分析的表述正确的有()。

A. 主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标;

B. 各主成分是原来指标的线性函数

C. 所确定的几个主成分之间是互不相关的;

D. 使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d358-c021-5dd340f22410.html
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