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如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF很低,并且在其他文章中也很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。

答案:B

解析:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。

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以下算法中可以用于图像平滑的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f22405.html
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()是实现数据战略的重要保障。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22412.html
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数据清洗的方法不包括( )
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Backup命令的功能是用于完成UNIX/Linux文件的备份,下面说法不正确的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1850-c021-5dd340f2240e.html
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维利昂特在1984年发表的论文创立了()研究领域,使机器学习有了坚实的数学基础,扫清了学科发展的障碍。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22414.html
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语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题,需要使用去噪。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f2242f.html
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目前,智能传感器已能实现对信息数据的持续收集和初步处理,且具备一定的自动编程能力,可以根据设备的状态进行程序的同步更新
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在进行智能调度员的模型训练时,需要进行哪些训练?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-db28-c021-5dd340f22415.html
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在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:
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从加工程度看,以下()属于数据产品中的决策类产品。
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如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF很低,并且在其他文章中也很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。

答案:B

解析:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。

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