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专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用。

答案：A

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下面关于RandomForest和GradientBoostingTrees说法正确的是？()

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在基本K均值算法里,当邻近度函数采用曼哈顿距离的时候,合适的质心是簇中各点的中位数

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人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别（）。

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Python内置函数______用来返回序列中的最小元素。

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马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。

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relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数

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卷积神经网络中的全连接层等价于传统前馈神经网络中的隐含层

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relu函数只能在全连接层的神经网络里面有意义，在卷积层没有意义。

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若使用深度学习处理语义分类任务，在处理变长数据时，我们通常采取（）。

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以下说法错误的是（）

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专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用。

答案：A

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下面关于RandomForest和GradientBoostingTrees说法正确的是？()

A. RndomForest的中间树不是相互独立的，而GrdientBoostingTrees的中间树是相互独立的

B. 两者都使用随机特征子集来创建中间树

C. 在GradientBoostingTrees中可以生成并行树，因为它们是相互独立的

D. 无论任何数据，GraientBoostingTrees总是优于RanomFores

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在基本K均值算法里,当邻近度函数采用曼哈顿距离的时候,合适的质心是簇中各点的中位数

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人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别（）。

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Python内置函数______用来返回序列中的最小元素。

A. least()

B. min()

C. mini()

D. max()

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马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与()有关。

A. 外部影响

B. 主体内因

C. 历史状态

D. 当前状态

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relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数

解析：ReLU函数其实是分段线性函数,把所有的负值都变为0,而正值不变,这种操作被成为单侧抑制

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卷积神经网络中的全连接层等价于传统前馈神经网络中的隐含层

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relu函数只能在全连接层的神经网络里面有意义，在卷积层没有意义。

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若使用深度学习处理语义分类任务，在处理变长数据时，我们通常采取（）。

A. 截断过长语句

B. 填充随机数

C. 填充特殊词语

D. 不处理

解析：深度学习处理长语句的常用手段

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以下说法错误的是（）

A. python不区分大小写

B. set不是python数据类型

C. tuple和list不可以定义为空

D. python可以在Linux系统运行

解析：见函数库

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