答案：B
A. 为图像自动生成描述标题&;&中英文互译&;&中文分词&;&场景文字检测
解析：主要应用
A. 聚类算法通常用于在知道类别的情况下，把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别
B. 聚类算法是一种监督学习算法
C. 聚类算法可以用于回归问题
D. 聚类算法通常用于在不知道类别的情况下，把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别
解析：正确
A. 防止过拟合
B. 防止欠拟合
C. 增加训练样本数
D. 以上答案均不正确
解析：在分类、跟踪、检测等高等级计算机视觉任务中，Dropout操作被广泛用于降低模型在训练集上过拟合的风险
A. 学习率太小，更新速度慢
B. 学习率过大，可能跨过最优解
C. 学习率也是有网络学习而来
D. 学习率可在网络训练过程中更改
解析：CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是学习率也是有网络学习而来
A. 每一张图片都是二值图片
B. 每一张图片都是三通道图片
C. 模型一次处理224张图片（batchsize为224）
D. 以上选项均不正确
解析：每一张照片不一定是二值图片，也不一定是三通照片。
A. 2016
B. 2017
C. 2018
D. 2019
A. FPGA
B. CPU
C. GPU
D. ASIC
A. 错误率
B. 精度
C. 误差
D. 查准率
解析：通常把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”；精度=1.0-错误率；把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”；查准率也称为准确率
A. merge
B. concat
C. pivot
D. pivot_table
解析：Pivot、pivot_table方法可用于数据透视
