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把某地区所有房子的价格和它们的面积、学区、建造时间以及周围的交通情况等信息输入计算机,通过机器学习算法,计算机就能够找到“大致判定该地区一套房子的价格规律”。

答案:A

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下列关于Ridge回归的说法,正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22400.html
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卷积神经网络结构上的三大特性:()、()、(),能有效减少网络参数,加快训练速度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f22409.html
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我国《新一代人工智能发展规划》中规划,到()年成为世界主要人工智能创新中心。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e588-c021-5dd340f22412.html
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DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题,降低了计算复杂度;2.中文方面使用字作为最细切分粒度,可以复用每个字表达的词义,减少分词的依赖,从而提高模型的泛化能力;3.字母的n-gram可以更好的处理新词,具有较强的鲁棒性;4.使用有监督的方法,优化语义embedding的映射问题;5.省去了人工特征工程;6.采用有监督训练,精度较高。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f2241f.html
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Inception模块采用()的设计形式,每个支路使用()大小的卷积核。
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解线性方程组时,若因变量过多,则会解出多组解都能使均方误差最小化,选择哪一个解,常见的做法是引入(___)。
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神经网络中Dropout的作用()
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产生式系统的推理不包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e2a8-c021-5dd340f2240a.html
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梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22413.html
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反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。
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把某地区所有房子的价格和它们的面积、学区、建造时间以及周围的交通情况等信息输入计算机,通过机器学习算法,计算机就能够找到“大致判定该地区一套房子的价格规律”。

答案:A

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相关题目
下列关于Ridge回归的说法,正确的是()。

A. 若λ=0,则等价于一般的线性回归

B. 若λ=0,则不等价于一般的线性回归

C. 若λ=+∞,则得到的权重系数很小,接近于零

D. 若λ=+∞,则得到的权重系数很大,接近与无穷大

解析:岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法 ,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数 更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的拟合要强于最小二乘法 。

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卷积神经网络结构上的三大特性:()、()、(),能有效减少网络参数,加快训练速度。

A. 上采样

B. 局部连接

C. 权重共享

D. 下采样

解析:见算法解析

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我国《新一代人工智能发展规划》中规划,到()年成为世界主要人工智能创新中心。

A. 2020

B. 2025$:$2030

C. 2035

解析:《国务院关于印发新一代人工智能发展规划》二、总体要求:(三)战略目标提到

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e588-c021-5dd340f22412.html
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DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题,降低了计算复杂度;2.中文方面使用字作为最细切分粒度,可以复用每个字表达的词义,减少分词的依赖,从而提高模型的泛化能力;3.字母的n-gram可以更好的处理新词,具有较强的鲁棒性;4.使用有监督的方法,优化语义embedding的映射问题;5.省去了人工特征工程;6.采用有监督训练,精度较高。

A. 1.2.3.4

B. 1.3.4.6

C. 1.2.3.4.5.6

D. 3.4.6

解析:DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题,降低了计算复杂度;2.中文方面使用字作为最细切分粒度,可以复用每个字表达的词义,减少分词的依赖,从而提高模型的泛化能力;3.字母的n-gram可以更好的处理新词,具有较强的鲁棒性;4.使用有监督的方法,优化语义embedding的映射问题;5.省去了人工特征工程;6.采用有监督训练,精度较高。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f2241f.html
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Inception模块采用()的设计形式,每个支路使用()大小的卷积核。

A. 多通路,不同

B. 单通路,不同

C. 多通路,相同

D. 单通路,相同

解析:Inception模块采用多通路,不同的设计形式,每个支路使用多通路,不同大小的卷积核。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f22421.html
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解线性方程组时,若因变量过多,则会解出多组解都能使均方误差最小化,选择哪一个解,常见的做法是引入(___)。

A. 剪枝

B. 对数线性回归

C. 极大似然法

D. 正则化

解析:数学基础

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22415.html
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神经网络中Dropout的作用()

A. 防止过拟合

B. 减小误差

C. 增加网络复杂度

解析:dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f22402.html
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产生式系统的推理不包括

A. 正向推理

B. 逆向推理

C. 双向推理

D. 简单推理

解析:产生式系统的推理包括正向、逆向、双向推理

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梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?

A. SGD

B. BGD

C. MGD

D. MBGD

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22413.html
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反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f2240c.html
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