答案：B
解析：基础知识
A. 增加网络深度
B. 增加网络宽度
C. 改善网络退化现象
D. 轻量化网络模型
解析：见算法解析
A. 减少深层网络的梯度消失问题
B. 特种的重用
C. 模型参数明显增加
D. 增强特征的获取能力
解析：考察ResNet理解
A. true
B. false
A. 任意尺度输入
B. 效率高
C. 结合浅层信息
D. 分割不够精细
解析：主要应用
A. 示波器
B. 心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量
C. 过去数月的总销售额
D. 公司每年的红利
A. k-means
B. 线性回归
C. svm
D. 逻辑回归
A. 隐层层数增加，模型能力增加
B. Dropout的比例增加，模型能力增加
C. 学习率增加，模型能力增加
D. 都不正确
