答案：B
解析：传统的语音合成系统包括前端部分和后端部分。基于深度学习的语音合成系统是端到端的系统。
答案：B
解析：传统的语音合成系统包括前端部分和后端部分。基于深度学习的语音合成系统是端到端的系统。
A. False
B. true
C. -1
D. 1
解析：本题主要考查Python表达式的运算。a=2，b=5，a>b值为False，b>3值为True，逻辑运算符“And”两边都为真，表达式的值才为真，故表达式a>b And b>3的值是False，故本题选A选项。
A. 某点处的梯度方向就是该点处函数值增长最快的方向
B. 标量场的梯度也是标量场
C. 某点处的梯度方向就是过该点的等值面的法向矢量
D. 某点处的梯度大小是指标量函数u在该点处的最大变化率
解析：标量场的梯度是矢量场
A. STING
B. Waveluster
C. MAFI
D. IRH
A. 基于价值（value-based）
B. 基于策略（policy-based）
C. 基于模型（model-based）
D. nan
解析：见算法解析
A. 神经计算
B. 进化计算
C. 模糊计算
D. 数字计算
解析：数字计算不属于计算智能。
解析：正确
A. 循环神经网络
B. 卷积神经网络
C. 限制玻尔兹曼机
D. 都不是
解析：如果从结构上划分，智能传感器可以分为集成式、混合式和模块式。
A. 同质集成
B. 异质集成
C. 本质集成
D. 泛化集成
解析：若个体学习器都属于同一类别，例如都是决策树或都是神经网络，则称该集成为同质的（homogeneous）;若个体学习器包含多种类型的学习算法，例如既有决策树又有神经网络，则称该集成为异质的（heterogenous）。
解析：现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。
