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CNN网络无法适用于NLP中的任务。

答案:B

解析:在句子/文本分类,关系提取和分类,垃圾邮件检测,语义关系提取等NLP任务中,都存在CNN网络的使用案例

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关于字符串下列说法错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f2240c.html
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根据Open AI数据,在模型训练阶段,模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度,存在万倍差距。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f2240e.html
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人工智能有几大学派?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f22409.html
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一个特征的权重越高,说明该特征比其他特征()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f2241b.html
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C(B|A) 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22407.html
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时间序列负荷预测通常采用LSTM算法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f2241c.html
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强化学习需要预先给定数据,才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f2240f.html
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如果自变量X和因变量Y之间存在高度的非线性和复杂关系,那么树模型很可能优于经典回归方法。这个说法正确吗?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22427.html
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下列那些方式可处理神经网络中的过拟合问题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22404.html
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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22427.html
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CNN网络无法适用于NLP中的任务。

答案:B

解析:在句子/文本分类,关系提取和分类,垃圾邮件检测,语义关系提取等NLP任务中,都存在CNN网络的使用案例

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关于字符串下列说法错误的是

A. 字符应该视为长度为 1 的字符串&;&字符串以\0 标志字符串的结束&;&既可以用单引号,也可以用双引号创建字符串&;&在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符

解析:见函数库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f2240c.html
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根据Open AI数据,在模型训练阶段,模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度,存在万倍差距。

解析:P12

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f2240e.html
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人工智能有几大学派?

A. 符号主义

B. 联结主义

C. 行为主义

D. 仿生主义

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f22409.html
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一个特征的权重越高,说明该特征比其他特征()。

A. 更重要

B. 不重要

C. 有影响

D. 无法判断

解析:一个特征的权重越高,说明该特征比其他特征更重要。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f2241b.html
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C(B|A) 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的

A. 可信度

B. 信度

C. 信任增长度

D. 概率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22407.html
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时间序列负荷预测通常采用LSTM算法

解析:时间序列负荷预测通常采用LSTM算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f2241c.html
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强化学习需要预先给定数据,才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f2240f.html
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如果自变量X和因变量Y之间存在高度的非线性和复杂关系,那么树模型很可能优于经典回归方法。这个说法正确吗?

A. 正确

B. 错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f22427.html
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下列那些方式可处理神经网络中的过拟合问题?

A. L1/L2正则化

B. dropout

C. dataargumentation

D. earlystop

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22404.html
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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:

A. 主板

B. 内存条

C. GPU

D. CPU

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22427.html
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