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采用One-Hot编码的文本,能在一定程度上反应出语义的相近关系。

答案:B

解析:one-hot无法表示语义的相近性

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Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的:在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏,然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中,我们又将隐藏另外一些神经元,如此直至训练结束。  根据以上描述,Dropout技术在下列哪种神经层中将无法发挥显著优势?
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以下叙述中正确的是()。
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Python中用于表示逻辑与、逻辑或、逻辑非运算的关键字分别是_________、___________、_________。
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数据结构主要分为()等几种形式。
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2019年5月,《人工智能北京共识》发布,包含()等内容。
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卷积层是深度神经网络的主要结构之一,已经在大量任务中用到,下面哪一个任务的主流方法中没有用到卷积层
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比起极小--极大法来,α-β剪枝法增大了找不到最佳走步的危险性,但其效率较高。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22412.html
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在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。
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神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理,即只拥有一层功能神经元。
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(
判断题
)
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采用One-Hot编码的文本,能在一定程度上反应出语义的相近关系。

答案:B

解析:one-hot无法表示语义的相近性

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相关题目
Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的:在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏,然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中,我们又将隐藏另外一些神经元,如此直至训练结束。  根据以上描述,Dropout技术在下列哪种神经层中将无法发挥显著优势?

A. 仿射层

B. 卷积层

C. RNN层

D. 均不对

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Python中用于表示逻辑与、逻辑或、逻辑非运算的关键字分别是_________、___________、_________。

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B. (and、or、not)

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D. (&、and、!)

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在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。

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D. 帧-音素-单词-状态

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-01e8-c021-5dd340f22405.html
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神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理,即只拥有一层功能神经元。

A. 输出层

B. 输入层

C. 感知层

D. 网络层

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