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虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备和有高度保密需求的场所。

答案：A

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循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难

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传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?

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虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备和有高度保密需求的场所。

答案：A

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循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难

A. ①③④

B. ①②③

C. ①③④

D. ①②④

解析：循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸

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BERT网络不是常见的深度神经网络

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预测分析方法分为两大类，分别是定性分析法和（）。

A. 回归分析法

B. 指数平滑法

C. 定量分析法

D. 平均法

解析：预测分析方法分为两大类，分别是定性分析法和定量分析法

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正则化是防止过拟合的一种方法，常与线性回归等算法配合使用

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关于贝叶斯网的学习描述错误的为

A. 贝叶斯的学习过程为对训练样本计数

B. 估计出每个结点的条件概率

C. 网络结构为已知

D. 评分搜索为求解的常用办法

解析：若网络结构己知，即属性间的依赖关系己知，则贝叶斯网的学习过程相对简单，只需通过对训练样本“计数”，估计出每个结点的条件概率表即可，但在现实应用中我们往往并不知晓网络结构，于是，贝叶斯网学习的首要任务就是根据训练数据集来找出结构最"恰当"的贝叶斯网

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强化学习在某种意义上可看作具有“延迟标记信息”的监督学习问题。

解析：正确

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人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。

解析：正确

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交叉熵损失函数的设计是基于最大似然思想：最大概率得到观察结果的假设是真的

解析：正确

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在TensorFlow中，TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号？

A. 4004

B. 8080

C. 8008

D. 6006

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A. 给定标签

B. 离散

C. 分类

D. 回归

解析：在监督学习中，预测变量离散，称为分类，预测变量连续，称为回归，两者本质一样，都是对输入做预测，不过分类输出的是物体所属的类别，回归输出的是物体的值。答案选D

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