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语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知各种处理技术的总称。

答案:A

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边缘概率是只包含其中部分变量的概率分布
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22410.html
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( )是自然语言处理的重要应用,也可以说是最基础的应用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f22404.html
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用搜索法对问题求解时,一个问题可以形式化地定义为四个组成部分,即:智能体的初始状态、后继函数、目标测试和( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22407.html
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人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和( )。
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贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的,并通过()手段进行学习的方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22421.html
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深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22422.html
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符号学派的不足是难以构建完备的知识规则库
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f2242d.html
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对于神经网络的说法,下面正确的是:()
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卷积核与特征图的通道数的关系是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f2240c.html
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在图灵测试中,如果有超过()的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器,就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f22412.html
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题目内容
(
判断题
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语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知各种处理技术的总称。

答案:A

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边缘概率是只包含其中部分变量的概率分布
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22410.html
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( )是自然语言处理的重要应用,也可以说是最基础的应用。

A. 文本识别

B. 机器翻译

C. 文本分类

D. 问答系统

解析:文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题. 根据预定义的类别不同,文本分类分两种: 二分类 和 多分类 ,

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用搜索法对问题求解时,一个问题可以形式化地定义为四个组成部分,即:智能体的初始状态、后继函数、目标测试和( )

A. 功率

B. 路径代价

C. 算法

D. 完备性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22407.html
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人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和( )。

A. 算法运算

B. 云计算

C. 深度学习

D. 集成应用

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贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的,并通过()手段进行学习的方法。

A. 逻辑

B. 概率

C. 推理

D. 假定

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22421.html
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深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:

A. 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变

B. 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强

C. 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强

D. 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d308-c021-5dd340f22422.html
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符号学派的不足是难以构建完备的知识规则库
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f2242d.html
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对于神经网络的说法,下面正确的是:()

A. 增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率

B. 减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率

C. 增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f2240e.html
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卷积核与特征图的通道数的关系是:

A. 卷积核数量越多特征图通道数越少

B. 卷积核size越大特征图通道数越多

C. 卷积核数量越多特征图通道数越多

D. 二者没有关系

解析:卷积核数量越多特征图通道数越多

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f2240c.html
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在图灵测试中,如果有超过()的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器,就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能

A. 30%

B. 0.4

C. 0.5

D. 0.6

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-e6e0-c021-5dd340f22412.html
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