答案:A
答案:A
A. 文本识别
B. 机器翻译
C. 文本分类
D. 问答系统
解析:文本分类问题算是自然语言处理领域中一个非常经典的问题. 根据预定义的类别不同,文本分类分两种: 二分类 和 多分类 ,
A. 功率
B. 路径代价
C. 算法
D. 完备性
A. 算法运算
B. 云计算
C. 深度学习
D. 集成应用
A. 逻辑
B. 概率
C. 推理
D. 假定
A. 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变
B. 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强
C. 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强
D. 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
A. 增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率
B. 减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
C. 增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
A. 卷积核数量越多特征图通道数越少
B. 卷积核size越大特征图通道数越多
C. 卷积核数量越多特征图通道数越多
D. 二者没有关系
解析:卷积核数量越多特征图通道数越多
A. 30%
B. 0.4
C. 0.5
D. 0.6