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神经网络中参数的调试不包括输入图片的大小。

答案：A

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损失函数中，基于信息熵的损失函数，与平方范数损失函数互有矛盾。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f2241f.html
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卷积神经网络的并发性，比循环神经网络好
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f22437.html
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下列应用了人工智能技术的是（）①用手写板输入汉字 ②视频聊天 ③与计算机对弈 ④OCR文字识别
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-ed58-c021-5dd340f22424.html
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以下说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2fc0-c021-5dd340f22415.html
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目标检测的主要目的是让计算机可以自动识别图片或者视频帧中所有目标的类别，并在该目标周围绘制边界框，标示出每个目标的位置
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22403.html
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关于大数据的分析理念的说法中在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f2241b.html
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对于一个固定划分，信息熵是针对全体概率事件的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f2241b.html
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下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：
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NLP中字、词的one-hot表示:把每个词表示为一个长向量。这个向量的维度是词表大小，向量中只有一个维度的值为（），其余维度为（），这个维度就代表了当前的词。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22417.html
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矩阵范数满足以下哪些特性（）。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f22410.html
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判断题
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神经网络中参数的调试不包括输入图片的大小。

答案：A

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损失函数中，基于信息熵的损失函数，与平方范数损失函数互有矛盾。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f2241f.html
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卷积神经网络的并发性，比循环神经网络好

解析：正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f22437.html
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下列应用了人工智能技术的是（）①用手写板输入汉字 ②视频聊天 ③与计算机对弈 ④OCR文字识别

A. ①②③

B. ①②④

C. ①③④

D. ②③④

解析：视频聊天是人和人之间的交流，不属于人工智能技术。如果是人和机器人聊天则属于人工智能技术。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-ed58-c021-5dd340f22424.html
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以下说法正确的是

A. python无法处理json文件

B. pandas可以直接读取json文件

C. pandas无法解析json文件

D. pandas可以解析json文件

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2fc0-c021-5dd340f22415.html
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目标检测的主要目的是让计算机可以自动识别图片或者视频帧中所有目标的类别，并在该目标周围绘制边界框，标示出每个目标的位置

解析：正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22403.html
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关于大数据的分析理念的说法中在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f2241b.html
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对于一个固定划分，信息熵是针对全体概率事件的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f2241b.html
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下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：

A. k近邻

B. 逻辑回归

C. 决策树

D. 线性回归

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f22415.html
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NLP中字、词的one-hot表示:把每个词表示为一个长向量。这个向量的维度是词表大小，向量中只有一个维度的值为（），其余维度为（），这个维度就代表了当前的词。

A. 0

B. 1

C. 2

D. 3

解析：见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22417.html
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矩阵范数满足以下哪些特性（）。

A. 正定性

B. 齐次性

C. 三角不等式

D. 相容性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f22410.html
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