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判断题

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人脸识别还不具备活体检测能力

答案：B

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下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是？

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LSTM是按照时间步骤展开的循环神经网络

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（）是一种基于树结构进行决策的算法。

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一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的()越来越高。

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下列代码执行结果是什么?
x=1
defchange(a):
x+=1
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表达式 min([＇11＇, ＇2＇, ＇3＇]) 的值为________。

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下面算法中哪个不是回归算法

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根据操作的反馈总结更好的策略，这个过程抽象出来，就是(___)

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人脸识别还不具备活体检测能力

答案：B

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下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是？

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B. MLE总是存在

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LSTM是按照时间步骤展开的循环神经网络

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（）是一种基于树结构进行决策的算法。

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解析：轨迹跟踪又称为前轮反馈控制法（Front wheel feedback)，核心在于基于前轮中心的路径跟踪偏差量对方向盘转向控制量进行计算。决策树算法是一种逼近离散函数值的方法，它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。符合题意的为B项决策树。答案选B

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A. 纯度

B. 精度

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下列代码执行结果是什么?
x=1
defchange(a):
x+=1
printx
change(x)

A. 1

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C. 3

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B. SLMT

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代码array=np.arange（10,31,5）中的5代表（）？

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表达式 min([＇11＇, ＇2＇, ＇3＇]) 的值为________。

A. 3＇

B. ＇11＇

C. ＇2＇

D. ＇5＇

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下面算法中哪个不是回归算法

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B. 逻辑回归

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D. 随机森林

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根据操作的反馈总结更好的策略，这个过程抽象出来，就是(___)

A. 强化训练

B. 加强训练

C. 强化学习

D. 加强学习

解析：见算法解析

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