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研究二次设备运行数据异常变化特征量,可利用AI模型实现二次设备运行状态的准确评价及风险预警。

答案:A

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二分类过程中,我们可将任意类别设为正例
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聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差
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随机森林算法利用多个决策树模型,对结果进行表决,以获得比单个决策树更高的预测精度
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留出法直接将数据集划分为(___)个互斥的集合。
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单次使用留出法得到的结果往往稳定可靠。__
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百度自主研发了中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”。
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()模拟退火算法结合了爬山法和随机行走方法的优点。
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数据规范化是必不可少的预处理步骤,用于对值进行重新缩放以适合特定范围。
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DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题,降低了计算复杂度;2.中文方面使用字作为最细切分粒度,可以复用每个字表达的词义,减少分词的依赖,从而提高模型的泛化能力;3.字母的n-gram可以更好的处理新词,具有较强的鲁棒性;4.使用有监督的方法,优化语义embedding的映射问题;5.省去了人工特征工程;6.采用有监督训练,精度较高。
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研究二次设备运行数据异常变化特征量,可利用AI模型实现二次设备运行状态的准确评价及风险预警。

答案:A

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相关题目
二分类过程中,我们可将任意类别设为正例
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f22431.html
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聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22411.html
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随机森林算法利用多个决策树模型,对结果进行表决,以获得比单个决策树更高的预测精度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f22406.html
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下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性

A. t+1时刻状态取决于t时刻状态

B. t-1时刻状态取决于t+1时刻状态

C. t+2时刻状态取决于t时刻状态

D. t+1时刻状态和t时刻状态相互独立

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f22417.html
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留出法直接将数据集划分为(___)个互斥的集合。

A. 一

B. 二

C. 三

D. 四

解析:见算法解析

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单次使用留出法得到的结果往往稳定可靠。__

解析:单次使用留出法得到的评估结果往往不够稳定可靠.

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百度自主研发了中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22432.html
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()模拟退火算法结合了爬山法和随机行走方法的优点。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2241d.html
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数据规范化是必不可少的预处理步骤,用于对值进行重新缩放以适合特定范围。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f2242e.html
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DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题,降低了计算复杂度;2.中文方面使用字作为最细切分粒度,可以复用每个字表达的词义,减少分词的依赖,从而提高模型的泛化能力;3.字母的n-gram可以更好的处理新词,具有较强的鲁棒性;4.使用有监督的方法,优化语义embedding的映射问题;5.省去了人工特征工程;6.采用有监督训练,精度较高。

A. 1.2.3.4

B. 1.3.4.6

C. 1.2.3.4.5.6

D. 3.4.6

解析:DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题,降低了计算复杂度;2.中文方面使用字作为最细切分粒度,可以复用每个字表达的词义,减少分词的依赖,从而提高模型的泛化能力;3.字母的n-gram可以更好的处理新词,具有较强的鲁棒性;4.使用有监督的方法,优化语义embedding的映射问题;5.省去了人工特征工程;6.采用有监督训练,精度较高。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f2241f.html
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