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元宇宙是通过数字技术构建起来的与现实世界平行的虚拟世界。

答案:A

解析:元宇宙名词概念

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机器人能与人对话,主要是用了人工智能中的()
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主观 Bayes 推理中,因子 LS、LN 的如下取值那组不合理?()
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Transformer由且仅由()和()组成。只要计算资源够,可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。
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一个卷积核对应于检测一种类型的特征
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知识图谱的技术内涵包括( )。
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某数据框df需要进行多条件筛选, 其一般性语法为
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C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f2240e.html
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设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%,而各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现从待出厂的产品中检查出一个次品,它由甲车间生产的概率是
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下述网络属于数据挖掘领域中神经网络的是()。
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目前,()技术被广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域,通过机器自动合成文本、语音、图像、视频等正在推动互联网数字内容生产的变革。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f22419.html
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元宇宙是通过数字技术构建起来的与现实世界平行的虚拟世界。

答案:A

解析:元宇宙名词概念

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机器人能与人对话,主要是用了人工智能中的()

A. 机器翻译

B. 自然语言处理

C. 多媒体技术

D. 语音识别

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e588-c021-5dd340f22409.html
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主观 Bayes 推理中,因子 LS、LN 的如下取值那组不合理?()

A. LS>1、LN<1

B. LS<1、LN>1

C. LS=1、LN=1

D. LS>1、LN>1

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22405.html
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Transformer由且仅由()和()组成。只要计算资源够,可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。

A. Self-Attenion

B. FeedForwardNeuralNetwork

C. FeedBackwardNeuralNetwork

D. Self-Action

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c3b8-c021-5dd340f22410.html
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一个卷积核对应于检测一种类型的特征

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f2241c.html
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知识图谱的技术内涵包括( )。

A. 知识图谱推理

B. 图数据存储与查询

C. 知识图谱融合

D. 基于图的知识表示

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某数据框df需要进行多条件筛选, 其一般性语法为

A. df.loc[(筛选条件1) && (筛选条件2)]

B. df.loc[(筛选条件1) 且 (筛选条件2)]

C. df.loc[(筛选条件1) and (筛选条件2)]

D. df.loc[(筛选条件1) & (筛选条件2)]

解析:pandas中多条件筛选条件之间用&连接

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f2241c.html
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C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。

A. 随机型

B. 连续型

C. 离散型

D. 分类型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-08b0-c021-5dd340f2240e.html
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设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%,而各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现从待出厂的产品中检查出一个次品,它由甲车间生产的概率是

A. 25%

B. 45.5%

C. 1.25%

D. 36.2%

解析:设A1,A2,A3分别表示产品有甲、乙、丙车间生产,B表示产品为次品。P(A1)=0.25,P(A2)=0.35,P(A3)=0.4,P(B|A1)=0.05,P(B|A2)=0.04,P(B|A3)=0.02,
P(A1|B)=P(A1)P(B|A1)/[P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)]=0.25*0.05/(0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02)=0.362

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22400.html
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下述网络属于数据挖掘领域中神经网络的是()。

A. 前向神经网络

B. 反馈神经网络

C. 自组织神经网络

D. 生物神经网络

解析:神经网络可以分为4种类型,前向型、反馈型、随机型、自组织型。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f22423.html
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目前,()技术被广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域,通过机器自动合成文本、语音、图像、视频等正在推动互联网数字内容生产的变革。

A. 计算式人工智能

B. 生成式人工智能

C. 分析式人工智能

D. 决策式人工智能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f22419.html
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