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现在,深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点,但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。

答案:B

解析:现在,深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点,也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。

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若一个属性可以从其他属性中推演出来,那这个属性就是()
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下面哪些属于 AI 的应用领域?
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两个变量线性相关的强度以及这些变量的尺度,一般用()来衡量。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22412.html
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通过计算这些向量之间的(),就可以计算出词语之间的(),从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d740-c021-5dd340f2240d.html
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在Python中,设a=2,b=3,表达式a=3值是( )
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神经网络模型训练过程的主要目的是让损失函数取得如下哪种结果?
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现在,深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点,但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。

答案:B

解析:现在,深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点,也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。

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