答案:B
解析:现在,深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点,也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。
答案:B
解析:现在,深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点,也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。
A. 结构属性
B. 冗余属性
C. 模式属性
D. 集成属性
A. 智慧教育
B. 智慧城市
C. 智慧家居
D. 智慧医疗
A. 自然语言系统
B. 机器学习
C. 专家系统
D. 人类感官模拟
A. 方差
B. 期望
C. 协方差
D. 标准差
解析:参考《深度学习》P55
A. 内积
B. 先后关系
C. 距离
D. 关联关系
解析:见算法解析
A. 1
B. 0
C. True
D. false
解析:本题主要考查Python基本运算。Python比较运算优先级高于逻辑运算,因此C选项正确。
解析:只理解LSTM能够缓解RNN存在的梯度消失/梯度爆炸,
A. DVPP
B. GPU
C. AI 计算引擎
D. 芯片系统控制CPU
解析:np.empty可以创建为空的数组
A. 损失函数值尽可能大
B. 损失函数值尽可能小
C. 损失函数方差值尽可能大
D. 损失函数方差值尽可能小