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美国和德国均提出了 Cyber-Physical System(CPS),目标就是实现物理世界和信息世界的交互融合。而数字孪生就是CPS 。

答案:B

解析:进入21世纪,美国和德国均提出了 Cyber-Physical System(CPS),也就是“信息-物理系统”,作为先进制造业的核心支撑技术。CPS 的目标就是实现物理世界和信息世界的交互融合。通过大数据分析、人工智能等新一代信息技术在虚拟世界的仿真分析和预测,以最优的结果驱动物理世界的运行。数字孪生的本质就是在信息世界对物理世界的等价映射,因此数字孪生更好的诠释了 CPS,成为实现 CPS 的最佳技术。(百科)

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人工智能技术可提升网络攻击的智能化水平,进而实施数据智能窃取。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22426.html
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NoSQL数据库中采用的主要数据模型有()。
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k-means机器学习算法是无监督学习算法
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以下哪种方法不属于特征选择的标准方法?
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P(B|A)表示在规则A→B中,证据A为真的作用下结论B为真的概率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f2241f.html
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半监督学习不包括
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f22407.html
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()的核心训练信号是图片的“可区分性”。模型需要区分两个输入是来自于同一图片的不同视角,还是来自完全不同的两张图片。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f2241a.html
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NoSQL数据库的主要优势体现在()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f2241f.html
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在算法层面,超大规模()等成为近两年最受关注的热点之一,不断刷新各领域榜单。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f22402.html
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在下面的选项中,哪些操作属于预剪枝
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22407.html
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题目内容
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判断题
)
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美国和德国均提出了 Cyber-Physical System(CPS),目标就是实现物理世界和信息世界的交互融合。而数字孪生就是CPS 。

答案:B

解析:进入21世纪,美国和德国均提出了 Cyber-Physical System(CPS),也就是“信息-物理系统”,作为先进制造业的核心支撑技术。CPS 的目标就是实现物理世界和信息世界的交互融合。通过大数据分析、人工智能等新一代信息技术在虚拟世界的仿真分析和预测,以最优的结果驱动物理世界的运行。数字孪生的本质就是在信息世界对物理世界的等价映射,因此数字孪生更好的诠释了 CPS,成为实现 CPS 的最佳技术。(百科)

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人工智能技术可提升网络攻击的智能化水平,进而实施数据智能窃取。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22426.html
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NoSQL数据库中采用的主要数据模型有()。

A. Key-Value

B. Key-Document

C. Key-Column

D. 图存储

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22420.html
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k-means机器学习算法是无监督学习算法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f22400.html
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以下哪种方法不属于特征选择的标准方法?

A. 嵌入

B. 过滤

C. 包装

D. 抽样

解析:特征选择的方法 主要有三种方法: 1、Filter(过滤)方法; 2、Wrapper(包装)方法 ;3、Embedded(嵌入)方法

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P(B|A)表示在规则A→B中,证据A为真的作用下结论B为真的概率。
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半监督学习不包括

A. 直推学习

B. 纯半监督学习

C. 主动学习

D. 图半监督学习

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f22407.html
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()的核心训练信号是图片的“可区分性”。模型需要区分两个输入是来自于同一图片的不同视角,还是来自完全不同的两张图片。

A. 对比学习

B. 强化学习

C. 迁移学习

D. 深度学习

解析:对比学习的核心训练信号是图片的“可区分性”。模型需要区分两个输入是来自于同一图片的不同视角,还是来自完全不同的两张图片。

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NoSQL数据库的主要优势体现在()。

A. 易于数据的分散存储与处理

B. 数据的频繁操作代价低以及数据的简单处理效率高

C. 适用于数据模型不断变化的应用场景

D. 数据统计及分析的准确率高

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f2241f.html
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在算法层面,超大规模()等成为近两年最受关注的热点之一,不断刷新各领域榜单。

A. LSTM

B. NLP

C. 神经网络模型

D. 预训练模型

解析:在算法层面,超大规模预训练模型等成为近两年最受关注的热点之一,不断刷新各领域榜单。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f22402.html
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在下面的选项中,哪些操作属于预剪枝

A. 信息增益

B. 计算最好的特征切分点

C. 限制树模型的深度

D. 可视化树模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22407.html
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