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人工智能技术的伦理风险包括算法可解释性安全风险、个人信息泄露风险、算法歧视与算法滥用风险等。

答案：A

解析：根据风险产生的方式，可从算法、数据和应用三个维度梳理人工智能伦理风险的具体性质与特征

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与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同，基于分歧的方法（disagreement-basedmethods）使用多学习器，而学习器之间的“分歧”（disagreement）对未标记数据的利用至关重要。(___)是此类方法的重要代表

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令U和 V为 3维向量，令 A和 B为 3*3的矩阵，则下列说法正确的是

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k-means机器学习算法是无监督学习算法

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循环神经网络BPTT算法，对同一个权重参数，在每个时刻上，都调整一次

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服务层应包括：（）等基础服务，以及变压器渗漏油识别等专用服务。

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一组数据相加后除以数据个数得到的值叫做()。

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边缘计算着重要解决的问题，是传统云计算（或中央计算）模式下存在的高延迟、网络不稳定和低带宽问题。

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智能写作平台基于（）等相对成熟的文章分析工具，自动收集省公司、所辖市县公司和支撑单位的网站新闻

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用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是

计算智能的主要研究领域包括（）。

题目内容

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判断题

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人工智能技术的伦理风险包括算法可解释性安全风险、个人信息泄露风险、算法歧视与算法滥用风险等。

答案：A

解析：根据风险产生的方式，可从算法、数据和应用三个维度梳理人工智能伦理风险的具体性质与特征

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令U和 V为 3维向量，令 A和 B为 3*3的矩阵，则下列说法正确的是

A. 如果 C = A*B，则 C 是 6*6 的矩阵&;&如果 B 是 3*3 的单位矩阵，则 A*B=B*A&;&A*B=B*A&;&如果 V 是 3 维向量，则 A*B*V 是一个 3 维向量

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用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是

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C. 模型一次处理224张图片（batchsize为224）

D. 以上选项均不正确

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计算智能的主要研究领域包括（）。

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