答案:B
解析:现在人工智能社区的共识是采用 PTM 作为下游任务的支柱,而不是从头开始学习模型
答案:B
解析:现在人工智能社区的共识是采用 PTM 作为下游任务的支柱,而不是从头开始学习模型
A. 集成学习一定能提升个体学习器的性能&;&Bagging 方法中,个体学习器之间彼此独立&;&Boosting 是一种重视错误样本的学习方法&;&Boosting 方法中,个体学习器存在强依赖
解析:见算法解析
A. 风险控制是金融领域最核心的问题,逻辑回归是在风险评估中最经典常用的方法
B. 逻辑回归可以用到互联网广告点击预测
C. 逻辑回归只能用于解决二分类问题
D. 以上都不对
A. 机器学习
B. 深度学习
C. 有监督学习
D. 无监督学习
解析:机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,使之不断改善自身的性能。
A. 达到一定的迭代次数
B. 适应度函数达到一定的要求
C. 达到一定的变异次数
D. 达到一定的交叉次数
A. a=b=c=d=100,
B. d++
C. .c+b
D. d=(C=22)-(b++);
解析:c+b中没有赋值符
A. 分类
B. 聚类
C. 关联分析
D. 隐马尔可夫链
解析:好的特征选择能够提升模型的性能。