答案：A
A. 随机型
B. 连续型
C. 离散型
D. 分类型
A. 技术驱动
B. 数据驱动
C. 算法驱动
D. 设备驱动
解析：正确
解析：正确
A. 专家系统
B. 模式识别
C. 编译原理
D. 机器翻译
解析：人工智能的主要研究领域包括：模式识别、专家系统、自然语言理解（包括机器翻译）、计算机博弈、智能代理、数据挖掘、机器人等。
解析：处理时序数据的神经网络是循环神经网络，错误
A. 适应性
B. 由简单单元组成
C. 广泛并行互连的网络
D. 线性特性
解析：神经网络中的神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较，然后通过“激活函数” 处理以产生神经元的输出，激活函数时非线性函数
A. 人工神经网络
B. 自动控制
C. 自然语言学习
D. 专家系统
A. CNN
B. LSTM
C. GRU
D. RNN
解析：RNN(Recurrent Neural Network)是一类用于处理序列数据的神经网络。 RNN存在一些问题梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT) - 梯度爆炸
