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元宇宙本质上是对现实世界虚拟化、数字化的过程。

答案:A

解析:元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程(百科)

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基于图像特征的人脸识别技术和基于声纹的语音识别技术均属于典型的生物特征识别技术。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22429.html
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监督学习的主要类型是分类和回归
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随机森林的一大优势在于它既可用于分类,也可用于回归问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f2241f.html
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设数据集合为D={1,2,3,4,5,6},下列数据结构B=(D,R)中为线性结构的是
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对不具备泛化能力的规则转变为更一般的规则的最基础的技术为(___)
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机器人的智能和人类的智能一样的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f2240a.html
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EM算法用于训练样本完整的情况下进行估计
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f2241b.html
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卷积的扩展方式是加():一个卷积核可以提取图像的一种特征,多个卷积核提取多种特征。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fe00-c021-5dd340f22402.html
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支持向量机SVM属于深度学习网络
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在国内计算机视觉领域,( )和人脸识别是主要研究方向。
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元宇宙本质上是对现实世界虚拟化、数字化的过程。

答案:A

解析:元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程(百科)

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基于图像特征的人脸识别技术和基于声纹的语音识别技术均属于典型的生物特征识别技术。

解析:正确

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随机森林的一大优势在于它既可用于分类,也可用于回归问题。

解析:正确

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设数据集合为D={1,2,3,4,5,6},下列数据结构B=(D,R)中为线性结构的是

A. R={(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(6,5)}

B. R={(1,2),(2,3),(6,5),(3,6),(5,4)})

C. R={(5,4),(3,4),(3,2),(4,3),(5,6)}

D. R={(1,2),(2,3),(4,3),(4,5),(5,6)}

解析:如果一个非空的数据结构满足下列两个条件:1)有且只有一个根节点;2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。则称该数据结构为线性结构。数据的逻辑结构有两个要素:一是数据元素的集合,通常记为D;二是D上的关系,它反映了D中各元素之前的前后件关系,通常记为R。即一个数据结构可以表示成B=(D,R),其中B表示数据结构。为了反映D中各元素之间的前后件关系,一般用二元组来表示。例如,假设a与b是D中的两个数据,则二元组(a, b)表示a是b的前件,b是a的后件。

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对不具备泛化能力的规则转变为更一般的规则的最基础的技术为(___)

A. 最大一般泛化

B. 最小一般泛化

C. 最大一般特化

D. 最小一般特化

解析:见算法解析

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机器人的智能和人类的智能一样的。
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EM算法用于训练样本完整的情况下进行估计

解析:EM(expectation-maximization)算法是Dempster,Laird和Rubin(DLR)三个人在1977年正式提出的.主要是用于在不完全数据的情况下计算最大似然估计.

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卷积的扩展方式是加():一个卷积核可以提取图像的一种特征,多个卷积核提取多种特征。

A. 滤波器

B. 卷积层

C. 卷积核

D. 通道

解析:见算法解析

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支持向量机SVM属于深度学习网络

解析:支持向量机SVM不属于深度学习网络

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在国内计算机视觉领域,( )和人脸识别是主要研究方向。

A. 静态图像识别

B. 动态图像识别

C. 动静态图像识别

D. 全身识别

解析:在国内计算机视觉领域,动静态图像识别和人脸识别是主要研究方向,目前由于动态检测与识别的技术门槛限制,静态图像识别与人脸识别的研究暂时处于领先位置.答案选C。

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