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深度学习的先驱吴恩达认为,人工智能类似于第二次工业革命中电力的发明,本身是一项突破性的技术,一旦被大幅采用,就能革新许多不同的产业。

答案:A

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高层的特征是低层特征的组合,从低层到高层的特征表达越来越(),也即越来越能表现语义或者意图。
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以下哪些是常见的分类方法?()
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Skip-gram的算法实现包括()几个部分?
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人工智能的含义最早由图灵于1950年提出, 并且同时提出一个机器智能的测试模型
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假设x是含有5个元素的列表,那么切片操作x[10:]是无法执行的,会抛出异常。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22419.html
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梯度下降算法的收敛点取决于代价函数
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()是一种单隐层前馈神经网络,它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数,而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合
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BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上,即用了()和()两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。
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题目内容
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判断题
)
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深度学习的先驱吴恩达认为,人工智能类似于第二次工业革命中电力的发明,本身是一项突破性的技术,一旦被大幅采用,就能革新许多不同的产业。

答案:A

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高层的特征是低层特征的组合,从低层到高层的特征表达越来越(),也即越来越能表现语义或者意图。

A. 具体和形象化

B. 抽象和概念化

C. 具体和概念化

D. 抽象和具体化

解析:高层的特征是低层特征的组合,从低层到高层的特征表达越来越抽象和概念化,也即越来越能表现语义或者意图。

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