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基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑
变化的考虑比较完善。

答案:B

解析:基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑
变化的考虑比较欠缺。

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()就是要得到一些数据大致是什么样的,它的区间是什么,它的统计指标,以及这样的数据是怎么分布的等信息。
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循环神经网络按时间展开后就可以通过反向传播算法训练了
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在人脸识别系统中主要采用( )。
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全连接层在卷积神经网络中充当分类器的作用
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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科是
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设z=(x^2)yz,求z在点M(1,1,1)沿向量l=(2,-1,3)的方向导数为()。
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剪枝分为前剪枝和后剪枝,前剪枝本质就是早停止,后剪枝通常是通过衡量剪枝后()变化来决定是否剪枝。
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对于skip-gram模型,根据上下文预测中心词,对于k个输入一般取加权平均的方式处理。
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哪个范数指向量中非零元素的个数?
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表达式 3 or 5 的值为_____。
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判断题
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基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑
变化的考虑比较完善。

答案:B

解析:基于机器学习的稳定评估方法对网络拓扑
变化的考虑比较欠缺。

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()就是要得到一些数据大致是什么样的,它的区间是什么,它的统计指标,以及这样的数据是怎么分布的等信息。

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在人脸识别系统中主要采用( )。

A. 色彩识别

B. 亮度识别

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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科是

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设z=(x^2)yz,求z在点M(1,1,1)沿向量l=(2,-1,3)的方向导数为()。

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解析:剪枝分为前剪枝和后剪枝,前剪枝本质就是早停止,后剪枝通常是通过衡量剪枝后损失函数变化来决定是否剪枝。

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对于skip-gram模型,根据上下文预测中心词,对于k个输入一般取加权平均的方式处理。

解析:错误

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表达式 3 or 5 的值为_____。

A. true

B. 3

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