答案:A
解析:正确
答案:A
解析:正确
A. fastRCNN
B. fasterRCNN
C. maskRCNN
D. YOLOv3
解析:ROIAlign在maskRCNN被采用
解析:朴素贝叶斯是典型的生成学习方法
A. 确定输入层和输出层的结点数目。
B. 选择网络拓扑结构
C. 初始化权值和偏置
D. 去掉有遗漏值的训练样例,或用最合理的值来代替
解析:见算法解析
A. 全连接层
B. 隐藏层
C. 卷积层
D. 池化层
A. (AB)C
B. AC(B)
C. A(BC)
D. 所有效率都相同
A. 嵌入
B. 过滤
C. 包装
D. 抽样
解析:特征选择的方法 主要有三种方法: 1、Filter(过滤)方法; 2、Wrapper(包装)方法 ;3、Embedded(嵌入)方法
A. 基本分析方法元分析方法
B. 线性分析方法元分析方法
C. 基本分析方法线性分析方法
D. 时间序列分析方法线性分析方法
A. 动态贝叶斯网
B. 动态马尔科夫网
C. 动态拉普拉斯网
D. 静态马尔可夫网
解析:数学基础