传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后，数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成，每个作业结束之后需要写入磁盘，接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据，为后续的Shuffle阶段做准备，这样其实造成了冗余的IO操作。为了解决这一问题，提供更优的性能，大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型，该模型区别于普通MapReduce模型的主要特点是？

A. 架空

B. 电缆

C. 混合

D. 以上全对

A. 正确

B. 错误

A. python2.7 split.py split_partition -n 8  --force --wait 3 分区ID

B. python2.7 split_merge.py split_partition   --force --wait 3 分区ID

C. python2.7 split_merge.py  -n 8  --force --wait 3 分区ID

D. python2.7 split_merge.py split_partition -n 8  --force --wait 3 分区ID

A. 正确

B. 错误

A. 正确

B. 错误

A. 正确

B. 错误

A. 正确

B. 错误

A. 是万兆以太网标准

B. 支持光纤作为传输介质

C. 支持局域网与广域网组网

D. 定义了千兆介质专用接口

A. 正确

B. 错误

A. ECS

B. SLB

C. OSS

D. VPC