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下列哪部分不是专家系统的组成部分

A、用户$;$综合数据库$;$推理机$;$知识库

答案：A

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朴素贝叶斯是一种基于概率进行预测的算法，在实践中被用于解决分类问题

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注意力机制的非线性激活函数常用tanh。

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()的人工神经网络适合学习、分类等应用。

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考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络？

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产生式系统的推理包括正向推理、逆向推理、双向推理

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传统目标检测分类的方式有（）

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x=(y=z+1)在Python中是非法的.

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一般而言，厂商提供的AI中台产品包括四大模块：（）。

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专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（）的过程。

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增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的

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下列哪部分不是专家系统的组成部分

A、用户$;$综合数据库$;$推理机$;$知识库

答案：A

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朴素贝叶斯是一种基于概率进行预测的算法，在实践中被用于解决分类问题

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注意力机制的非线性激活函数常用tanh。

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()的人工神经网络适合学习、分类等应用。

A. 反馈型$;$随机型网络$;$自组织竞争型$;$前向型

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考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络？

A. 把除了最后一层外所有的层都冻结，重新训练最后一层$;$对新数据重新训练整个模型$;$只对最后几层进行调参(fine tune)$;$对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用

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产生式系统的推理包括正向推理、逆向推理、双向推理

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传统目标检测分类的方式有（）

A. SIFT$;$HOG$;$SVM$;$Adaboost

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x=(y=z+1)在Python中是非法的.

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一般而言，厂商提供的AI中台产品包括四大模块：（）。

A. 开发平台层$;$资产层$;$业务逻辑层$;$平台管理层

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专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（）的过程。

A. 思维 $;$思考 $;$推理 $;$递推

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