A、
明斯基$;$图灵$;$麦卡锡$;$冯诺依曼
答案：B
A、
明斯基$;$图灵$;$麦卡锡$;$冯诺依曼
答案：B
A. ①③④$;$①②③④$;$①③④$;$①②④
A. CNN$;$LSTM$;$BERT$;$RNN
A. 基于正态分布的异常点检测算法$;$基于距离的异常点检测算法$;$3δ原则$;$简单统计分析
A. MaskedLM$;$MaskedML$;$NextSentencePrediction$;$PreSentencePrediction
A. 平方损失函数$;$softmax函数$;$max函数$;$交叉熵损失函数
A. 表示层、匹配层$;$输入层、匹配层$;$输入层、表示层$;$输入层、表示层和匹配层。
A. 作为递归神经网络，允许出现环形结构；$;$一些神经元的输出反馈回来会作为输入信号；$;$用于处理静态模型，即无法处理与时间有关的动态变化；$;$可利用BP算法来进行参数优化；
A. 字符应该视为长度为 1 的字符串&;&字符串以＼0 标志字符串的结束&;&既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串&;&在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符
