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随便搞的题库做做
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下面哪一句话是正确的

A、人工智能就是机器学习$;$机器学习就是深度学习$;$人工智能就是深度学习$;$深度学习是一种机器学习的方法

答案:D

随便搞的题库做做
 假设你需要调整超参数来最小化代价函数(cost function),会使用下列哪项技术?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da602d.html
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发展人工智能的最终目标是要替代人类智能。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6031.html
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某二叉树共有399个结点,其中有199个度为2的结点,则该二叉树中的叶子结点数为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da602a.html
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计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学,让计算机拥有类似人类()图像以及图像序列的能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da601a.html
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前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。 以下关于前馈神经网络说法正确的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da602a.html
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Keras 只是 tensorflow 的一个接口。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da601b.html
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下面关于联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系,正确的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da600e.html
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关于boosting下列说法错误的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6007.html
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Python中,以下哪个函数是用于输出内容到终端的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6031.html
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工智能技术可以做到车辆的精确识别,永远不会出错。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6009.html
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下面哪一句话是正确的

A、人工智能就是机器学习$;$机器学习就是深度学习$;$人工智能就是深度学习$;$深度学习是一种机器学习的方法

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 假设你需要调整超参数来最小化代价函数(cost function),会使用下列哪项技术?

A. 穷举搜索$;$随机搜索$;$Bayesian优化$;$都可以

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-caf8-c07f-52a228da602d.html
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发展人工智能的最终目标是要替代人类智能。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5410-c07f-52a228da6031.html
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某二叉树共有399个结点,其中有199个度为2的结点,则该二叉树中的叶子结点数为

A. 不存在这样的二叉树$;$200$;$198$;$199

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da602a.html
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计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学,让计算机拥有类似人类()图像以及图像序列的能力

A. 提取$;$处理$;$理解$;$分析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-9dc8-c07f-52a228da601a.html
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前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。 以下关于前馈神经网络说法正确的是:

A. 具备计算能力的神经元与上下两层相连$;$其输入节点具备计算能力$;$同一层神经元相互连接$;$层间信息只沿个方向传递

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da602a.html
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Keras 只是 tensorflow 的一个接口。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d9b0-c07f-52a228da601b.html
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下面关于联合分布、边缘分布和条件分布之间的关系,正确的是:

A. 若已知(X,Y)的联合分布,可以求出X的边缘分布和Y的边缘分布$;$若已知(X,Y)的联合分布和X的边缘分布,可以求出Y的条件分布$;$若已知X的边缘分布和Y的条件分布,可以求出(X,Y)的联合分布$;$若已知X的边缘分布和Y的边缘分布,可以求出(X,Y)的联合分布

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da600e.html
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关于boosting下列说法错误的是()

A. boosting方法的主要思想是迭代式学习。
$;$ 训练基分类器时采用并行的方式。
$;$ 测试时,根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。
$;$ 基分类器层层叠加,每一层在训练时,对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6007.html
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Python中,以下哪个函数是用于输出内容到终端的?

A. echo$;$output$;$print$;$console.log

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-dd98-c07f-52a228da6031.html
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工智能技术可以做到车辆的精确识别,永远不会出错。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a598-c07f-52a228da6009.html
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