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语音合成技术是将文本状态的文字信息转化为可听的声音信息，相当于给机器装上了人工的“嘴巴”

答案：A

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以下哪一种分布是二维随机变量的分布()。

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梯度下降算法的正确步骤是什么？
a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络，得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
（）

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输入 32*32 的图像，用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算，输出图像的大小是

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输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为？

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设f′(x0)＝0，则曲线y＝f(x)在点(x0，f(x0))处的切线(　　)

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语音合成技术是将文本状态的文字信息转化为可听的声音信息，相当于给机器装上了人工的“嘴巴”

答案：A

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A. 正态分布$;$二项分布$;$边缘分布 $;$指数分布

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a.计算预测值和真实值之间的误差
b.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值
c.把输入传入网络，得到输出值
d.用随机值初始化权重和偏差
e.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
（）

A. abcde
$;$edcba
$;$cbaed
$;$dcaeb

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下列关于XGboost算法描述中错误的是

A. 由于其特殊原因，无法分布式化$;$xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度；$;$可以处理带有缺失值的样本$;$允许使用列抽样来减少过拟合

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输入 32*32 的图像，用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算，输出图像的大小是

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输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernel size 5×5，padding 1，stride 2），pooling（kernel size 3×3，padding 0，stride 1），又一层卷积（kernel size 3×3，padding 1，stride 1）之后，输出特征图大小为？

A. 95$;$96$;$97$;$98

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设f′(x0)＝0，则曲线y＝f(x)在点(x0，f(x0))处的切线(　　)

A. 不存在$;$与x轴平行或重合$;$x轴垂直 $;$与x轴相交但不垂直

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