专家系统的推理机的最基本的方式是 。

A. 人工程序$;$神经网络$;$训练算法$;$历史数据

A. 识别$;$判断$;$推理$;$提供

A. 需求分析$;$概要设计$;$详细设计$;$单元测试

A. 基于能量的模型；$;$优化目标函数为最小化能力函数；$;$分为显层和隐层；$;$神经元都是数值型；

A. 输入数据大小 $;$神经元和神经元之间连接有无$;$相邻层神经元和神经元之间的连接权重$;$同一层神经元之间的连接权重

A. 到2035年$;$到2030年$;$到2025年$;$到2020年

A. 结构式$;$模块式$;$网络式$;$因子式

A. 判据与分类错误之间呈单调关系，判据越大，分类错误的概率越小$;$特征独立时，判据呈现叠加性$;$判据生成的度量矩阵对称，对角线元素为0，非对角线元素为正$;$加入新特征时，判据不减小。

A. CV$;$NLP$;$RS$;$CS