机器人能与人对话，主要是用了人工智能中的（）

A. 召回率；准确率$;$召回率；召回率$;$准确率；准确率$;$准确率；召回率

A. 用户$;$综合数据库$;$推理机$;$知识库

A. 减少模型复杂度$;$增加正则化项$;$L1范数或L2范数$;$使用特征选择算法$;$使用线性模型拟合二次曲线数据

A. 参数估计$;$逻辑分析$;$方差分析$;$回归分析

A. strftime("%Y-%m-%d") $;$strptime("%Y-%m-%d") $;$__format__(＇%Y-%m-%d＇) $;$format(＇%Y-%m-%d＇)

A. 增加阈值不会提高召回率$;$增加阈值会提高召回率$;$增加阈值不会降低查准率$;$增加阈值会降低查准率

A. 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式；$;$极大似然估计没有确定的概率分布形式；$;$概率模型的训练过程就是参数估计；$;$贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量；

A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。$;$K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。$;$K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。

A. KNN$;$RNN$;$BNN$;$VGG