答案：A
A. 基于内容的寻址$;$基于位置的寻址$;$都不行$;$都可以
A. 784;10$;$28;10$;$784;1$;$28;1
A. 算法精度提升$;$梯度消失风险越大$;$计算时间越长$;$参数越多
A. 循环神经网络$;$卷积神经网络$;$限制玻尔兹曼机$;$都不是
A. 概率图模型$;$隐马尔可夫模型$;$变量图模型$;$以上都不对
A. 业务需求边界的确认十分关键$;$特征工程阶段结束后就不需要再进行数据处理了$;$应该根据实际情况选择合适的算法$;$模型效果不好需要从多个环节进行综合考察迭代
A. 任何在函数中赋值的变量默认都是被分配到
局部命名空间（local namespace）中的 $;$ 函数可以访问两种不同作⽤域中的变量：全局（global）和局部（local） $;$ 局部命名空间是在函数被调⽤时创建的，函数参数会⽴即填⼊该命名空间。 $;$在函数执⾏完毕之后，局部命名空间无一例外都会被销毁
A. sigmoid$;$relu$;$tanh$;$skip
