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随便搞的题库做做

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随便搞的题库做做

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我们想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，有效地训练模型可以采取的措施是（）。

A、对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型$;$尝试使用在线机器学习算法$;$使用 PCA算法减少特征维度

答案：ABC

随便搞的题库做做

通过使用时间散点图绘制需要分析的时间序列，可以察看是否存在（）。

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激活函数sigmoid，输入值不能小于0.

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python my.py v1 v2 命令运行脚本，通过 from sys import argv如何获得 v2的参数值?

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在废弃阶段，废弃销毁使用目的不复存在或者有更好解决方法替换的人工智能系统，主要包括数据、（）以及系统整体的废弃销毁过程。

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回归任务最常使用的性能度量是（）

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设随机变量X,Y独立同分布，且X的分布函数为F(x),则Z=max{X,Y}的分布函数不可能是（）。

以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。

关于谓词逻辑，下列描述正确的是（）

vi的三种工作模式是（）

复杂的深度学习模型需要消耗大量的存储空间和计算资源，具备低内存和低计算量优势的技术成为业界需求。轻量化深度学习成为解决这一挑战的重要技术，比如（）。

题目内容

(

多选题

)

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随便搞的题库做做

我们想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，有效地训练模型可以采取的措施是（）。

A、对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型$;$尝试使用在线机器学习算法$;$使用 PCA算法减少特征维度

答案：ABC

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通过使用时间散点图绘制需要分析的时间序列，可以察看是否存在（）。

A. 趋势$;$季节性变化$;$离散值$;$缺失值

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激活函数sigmoid，输入值不能小于0.

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python my.py v1 v2 命令运行脚本，通过 from sys import argv如何获得 v2的参数值?

A. argv[0]&;&argv[1]&;&argv[2]&;&argv[3]

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在废弃阶段，废弃销毁使用目的不复存在或者有更好解决方法替换的人工智能系统，主要包括数据、（）以及系统整体的废弃销毁过程。

A. 算法$;$模型$;$程序$;$算法模型

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回归任务最常使用的性能度量是（）

A. 精度$;$ROC$;$MSE$;$AUC

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设随机变量X,Y独立同分布，且X的分布函数为F(x),则Z=max{X,Y}的分布函数不可能是（）。

A. F(x)^2$;$F(x)F(y)$;$1-[1-F(x)]^2$;$[1-F(x)][1-F(y)]

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以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。

A. VGGNet$;$ResNet$;$RNN$;$GoogleNet

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关于谓词逻辑，下列描述正确的是（）

A. 紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域$;$在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元$;$仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词$;$个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词

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vi的三种工作模式是（）

A. 编辑模式$;$插入模式$;$命令模式$;$检查模式

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A. OpenAI提出的GPT-3$;$谷歌提出的MobileNet$;$旷世提出的ShuffleNet$;$百度提出的PaddleOCR

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