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根据机器智能水平由低到高,正确的排序是( )。

A、计算智能、感知智能、认知智能$;$感知智能、认知智能、计算智能$;$计算智能、认知智能、感知智能$;$认知智能、计算智能、感知智能

答案:A

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卷积神经网络是更善于处理图像的网络
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6031.html
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描述性分析主要关注的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da600d.html
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以下关于机器学习描述正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6026.html
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假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6014.html
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数据归一化处理是指对每个特征进行归一化处理,使得每个特征的取值缩放到0-1之间
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6006.html
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随机试验所有可能出现的结果,称为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6019.html
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元宇宙的本质是将现实世界进行()、虚拟化,元宇宙将成为虚拟世界与现实世界共存的第二空间[5]。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-57f8-c07f-52a228da6015.html
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()每个神经元由一个细胞体组成,包含一个细胞核,从细胞体伸展出一定数量的神经纤维称为树突,伸展出一根长的神经纤维称为轴突。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da603f.html
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如果强行限制输出层的分布是标准化的,可能会导致某些特征模式的丢失,所以在标准化之后,BatchNorm会紧接着对数据做缩放和平移
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-1148-c07f-52a228da6001.html
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神经网络的拓扑结构可以分为()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-a000-c07f-52a228da601f.html
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题目内容
(
单选题
)
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随便搞的题库做做

根据机器智能水平由低到高,正确的排序是( )。

A、计算智能、感知智能、认知智能$;$感知智能、认知智能、计算智能$;$计算智能、认知智能、感知智能$;$认知智能、计算智能、感知智能

答案:A

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卷积神经网络是更善于处理图像的网络
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描述性分析主要关注的是()

A. “过去”,回答“已发生什么”$;$“过去”,回答“为什么发生”$;$“模拟与优化”的问题$;$“未来”,回答“将要发生什么”

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eb78-9060-c07f-52a228da600d.html
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以下关于机器学习描述正确的是?

A. 深度学习是机器学习的一个分支$;$深度学习与机器学习是互相包含的关系$;$深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系$;$以上都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6026.html
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假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:

A. 18.3$;$22.6$;$26.8$;$27.9    

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6014.html
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数据归一化处理是指对每个特征进行归一化处理,使得每个特征的取值缩放到0-1之间
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6006.html
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随机试验所有可能出现的结果,称为()

A. 基本事件$;$样本$;$全部事件$;$样本空间

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6019.html
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元宇宙的本质是将现实世界进行()、虚拟化,元宇宙将成为虚拟世界与现实世界共存的第二空间[5]。

A. 智能化&;&标准化&;&数字化$;$云端化

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()每个神经元由一个细胞体组成,包含一个细胞核,从细胞体伸展出一定数量的神经纤维称为树突,伸展出一根长的神经纤维称为轴突。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-ea38-c07f-52a228da603f.html
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如果强行限制输出层的分布是标准化的,可能会导致某些特征模式的丢失,所以在标准化之后,BatchNorm会紧接着对数据做缩放和平移
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-1148-c07f-52a228da6001.html
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神经网络的拓扑结构可以分为()。

A. 前向型$;$反馈型$;$自组织竞争型$;$随机型

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