下列哪个包不是用于处理图像的？（）
A. Scipy$;$skimage$;$opencv$;$gensim
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核函数可以将样本从原始空间映射到一个更高维的特征空间，使得样本在这个特征空间内线性可分
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图像分类是图像分割和目标检测等诸多计算机视觉任务的基础
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大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
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以下选项中，建立字典方式正确的是（ ）。
A. d = {[1,2]:1, [3,4]:3}
$;$d = {(1,2):1, (3,4):3}
$;$d = {＇张三＇:1, ＇李四＇:2}
$;$d = {1:[1,2], 3:[3,4]}
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训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为mini-batch。
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下列哪一种操作实现了和神经网络中Dropout类似的效果？
A. Bagging$;$Boosting$;$堆叠$;$以上都不正确
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以下程序的输出结果是（ ）。（提示：ord（＇a＇）==97）list_a=[1,2,3,4,＇a＇] print(list_a[1],list_a[4])
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对于计算机视觉问题，效果最好的模型是经典的全连接神经网络
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在Linux系统中，telnet服务认证是
A. 单向认证$;$第三方认证$;$双向认证$;$智能卡认证
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