在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()
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传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?
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One-hot独热编码有哪些特点？
A. 特征稠密$;$特征稀疏$;$词之间相互独立，没有顺序关系$;$不能表征词与词之间的关系，one-hot之间正交
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Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用？
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假设有2个集合set1={＇name1＇,＇name2＇,＇name4＇}
和set2={＇name2＇,＇name3＇,＇name5＇}，则set1.symmetric_difference(set2)的返回值是:___________set1.difference(set2)的返回值是_______
A. {＇name1＇,＇name2＇,＇name4＇}
$;${＇name1＇,＇name4＇}
$;${＇name1＇, ＇name2＇, ＇name3＇, ＇name4＇, ＇name5＇}$;${＇name1＇,＇name3＇,＇name4＇,＇name5＇}
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卷积神经网络结构包括（）、（）、（）。
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促进我国人工智能部件发展迫在眉睫，可采用的对策包括（）等
A. 加大对人工智能关键部件的资金支持$;$加大对人工智能关键部件的研发力度$;$引导产业化应用落地$;$强化产业链协同升级
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在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?
A. 正向传播算法$;$池化计算$;$卷积计算$;$反向传播算法
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计算机视觉系统，主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器代替人眼处理问题。
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LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?
A. 输入门、遗忘门$;$任意门、输入门$;$输出门、任意门$;$遗忘门、任意门
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