（）是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。

A. 特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。

A. 没有人脸集时，需要先创建人脸集，再添加人脸数据，然后才能进行搜索$;$一个人脸集的大小不能超过 10000 张图片$;$有专门的接口可以删除指定人脸集$;$有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据

A. 单个模型之间有高相关性$;$单个模型之间有低相关性$;$在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好$;$单个模型都是用的一个算法

A.
明斯基$;$图灵$;$麦卡锡$;$冯诺依曼

A. DNN$;$CNN$;$RNN$;$Tanh

A. 维特比算法$;$Baum-Welch算法$;$前向-后向算法$;$拟牛顿法