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人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，我国人工智能发展三个阶段的目标是()

A、2020年与世界先进水平同步$;$2025年与世界先进水平同步$;$2025年部分达到世界领先水平$;$2030年总体达到世界领先水平

答案：ACD

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两个变量的 Pearson 相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关。

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（）是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出

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基于神经网络的分类模型是？

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绝大多数统计和数据挖掘算法是按照()来实现的。

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根据技术架构不同，人工智能芯片可以分为服务器端（云端）芯片和边缘端（终端）芯片

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Python内置函数______用来返回序列中的最小元素。

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下列关于LARS算法的说法正确的是(___)

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集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用。

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目前，人工智能芯片基本以GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片为主。不同类型芯片各具优势，在不同领域组合应用，呈现多技术路径并行发展态势

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假设x是含有5个元素的列表，那么切片操作x[10:]是无法执行的，会抛出异常。

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随便搞的题库做做

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，我国人工智能发展三个阶段的目标是()

A、2020年与世界先进水平同步$;$2025年与世界先进水平同步$;$2025年部分达到世界领先水平$;$2030年总体达到世界领先水平

答案：ACD

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A. 正确$;$错误

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（）是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出

A. 卷积$;$约化$;$池化$;$批归一化

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基于神经网络的分类模型是？

A. 生成模型
$;$判别模型
$;$两者都不属于
$;$两者都属于

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绝大多数统计和数据挖掘算法是按照()来实现的。

A. 关系型$;$实践型$;$参考型$;$互联型

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根据技术架构不同，人工智能芯片可以分为服务器端（云端）芯片和边缘端（终端）芯片

点击查看答案

Python内置函数______用来返回序列中的最小元素。

A. least()$;$min()$;$mini()$;$max()

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下列关于LARS算法的说法正确的是(___)

A. 每次选择一个与残差相关性最大的特征$;$是一种包裹式特征选择法$;$基于线性回归平绝对误差最小化$;$是通过对LASSO稍加修改而实现

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集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用。

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目前，人工智能芯片基本以GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片为主。不同类型芯片各具优势，在不同领域组合应用，呈现多技术路径并行发展态势

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假设x是含有5个元素的列表，那么切片操作x[10:]是无法执行的，会抛出异常。

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