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人工智能驱动数据安全治理加速向()方向演进。

A、自动化$;$智能化$;$高效化$;$精准化

答案:ABCD

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下列关于Python的说法中,错误的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da600f.html
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在数据产品研发的过程中,以下()属于低层次数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6010.html
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如果处理以下形状的数据时,适宜采用DBSCAN的是
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YOLOv3网格数为输出特征图[N,C,H,W]的()
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学习率是根据不同场景人为设定的
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损失函数的设计依赖于具体的任务
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关于神经网络,下列说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6033.html
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回归任务最常使用的性能度量是()
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当Y=2时,X=1的边缘分布律是多少?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6024.html
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建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6039.html
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(
多选题
)
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随便搞的题库做做

人工智能驱动数据安全治理加速向()方向演进。

A、自动化$;$智能化$;$高效化$;$精准化

答案:ABCD

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下列关于Python的说法中,错误的是( )。

A. Python是从ABC发展起来的
$;$Python源程序需编译和连接后才可生成可执行文件
$;$Python是开源的,它可以被移植到许多平台上
$;$Python是一门高级的计算机语言

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f120-c07f-52a228da600f.html
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在数据产品研发的过程中,以下()属于低层次数据。

A. 零次数据$;$一次数据$;$二次数据$;$三次数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-0498-c07f-52a228da6010.html
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如果处理以下形状的数据时,适宜采用DBSCAN的是

A. 球形$;$SS形$;$椭球形$;$方形

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bf40-c07f-52a228da6011.html
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YOLOv3网格数为输出特征图[N,C,H,W]的()

A. C$;$C*H$;$H*W$;$nan

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da6021.html
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学习率是根据不同场景人为设定的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-0d60-c07f-52a228da6034.html
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损失函数的设计依赖于具体的任务
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-bb58-c07f-52a228da6010.html
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关于神经网络,下列说法正确的是

A. 增加网络层数,可能会增加测试集分类错误率$;$增加网络层数,一定会增加训练集分类错误率$;$减少网络层数,可能会减少测试集分类错误率$;$减少网络层数,一定会减少训练集分类错误率

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-fcc8-c07f-52a228da6033.html
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回归任务最常使用的性能度量是()

A. 精度$;$ROC$;$MSE$;$AUC

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f110-c07f-52a228da6025.html
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当Y=2时,X=1的边缘分布律是多少?

A. 3/5$;$1/5$;$4/5$;$2/5

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6620-c07f-52a228da6024.html
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建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :()。

A. 我们随机抽取一些样本, 在这些少量样本之上训练$;$我们可以试用在线机器学习算法$;$我们应用PCA算法降维, 减少特征数$;$以上所有

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6039.html
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