随机森林的收敛性与Bagging相似，随机森林的起始性能往往相对较好，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
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如何使featuremap尺寸变大？
A. un-sampling$;$Transpose-conv$;$un-pooling$;$conv
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在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为 10w条数据,负样本只有 1w条数据,以下最合适的处理方法是
A. 将负样本重复 10 次,生成 10w 样本量,打乱顺序参与分类&;&直接进行分类,可以最大限度利用数据&;&从 10w 正样本中随机抽取 1w 参与分类&;&将负样本每个权重设置为 10,正样本权重为 1,参与训练过程
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以下选项中是Python保留字的选项是
A. del$;$pass$;$not$;$string
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循环神经网络只能进行分类处理
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池化操作的作用是：
A. 上采样$;$下采样$;$padding$;$增加特征图通道数
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在卷积神经网络训练时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等操作，从而提高模型泛化能力。
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问答系统由哪些流程组成( )。
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Matplotlib库中pyplot的基础图标函数包括（）。
A. plt.bar(left,height,width,bottom)$;$plt.barh(width,bottom,left,height)$;$plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)$;$plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)
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机器学习一般分为（）和（）。
A. 强化学习$;$监督学习$;$非监督学习$;$深度学习
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