关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（ ）。
A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象。$;$K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。$;$K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。$;$K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-e650-c07f-52a228da6030.html
点击查看答案
算法模型应支持以接口方式对外提供服务，接口方式应至少支持(_____)和SDK两种接口方式中的一种。
A. 消息总线&;&服务总线&;&API&;&datahub
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-ed38-c07f-52a228da6028.html
点击查看答案
人工智能的目的是让机器能够模拟、延伸和扩展人的智能
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f46a-5028-c07f-52a228da6009.html
点击查看答案
下面哪种不属于数据预处理的方法？
A. 变量代换$;$离散化$;$聚集$;$估计遗漏值
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-99e0-c07f-52a228da6031.html
点击查看答案
语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知各种处理技术的总称。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da6022.html
点击查看答案
设z=xyz+z^2+5，则u在点M(0,1,-1)处的梯度是（）。
A. (0,2,-2)$;$(1,0,2)$;$(-1,1,0)$;$(-1,0,-2)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-f894-6df0-c07f-52a228da6024.html
点击查看答案
多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。 下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？
A. 随机森林分类器$;$卷积神经网络$;$梯度爆炸$;$上述所有方法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d2c8-c07f-52a228da6007.html
点击查看答案
以下属于AI机器决策优点的有（ ）
A. 具有一致性和逻辑性$;$获取和处理投研信息范围广、内容全$;$可减少人为疏漏和失误$;$可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd1-f4f8-c07f-52a228da6029.html
点击查看答案
空洞卷积也叫扩张卷积，在保持参数个数不变的情况下增大了卷积核的感受野。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6027.html
点击查看答案
Relief属于哪种特征选择方法(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-fdc0-c07f-52a228da601b.html
点击查看答案
