学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为

A.
明斯基$;$图灵$;$麦卡锡$;$冯诺依曼

A. k-means$;$SVM$;$最大熵$;$CRF

A. Tensorflow$;$Pytorch$;$Caffe2$;$Paddle

A. 名词性变量$;$顺序数值变量$;$顺序变量$;$连续数值变量$;$离散数值变量

A. bdi模型 $;$协商模型$;$联合规划模型$;$自协调模型

A. 树型数据结构$;$列表数据结构$;$队列数据结构$;$链表数据结构

A. 数据分析$;$知识提取$;$自主学习$;$智能决策

A. 标准化$;$平滑处理$;$特征构造$;$聚集

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布$;$基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布$;$多重共线性会使得参数估计值方差减小$;$基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项