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交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集,进行()次训练和测试

A、k+1$;$k$;$k-1$;$k-2

答案:B

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以下不属于 TensorFlow2.0 的特点是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6019.html
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以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作?
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列表a=[1,2,[3,4]],以下的运算结果为True的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6022.html
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()是空语句,一般用做占位语句,不做任何事情。
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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6012.html
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关于递归函数基例的说明,以下选项中错误的是
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()算法是决策树学习的基本算法,其他多数决策树学习方法都是它的变体
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代码arr1=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]);arr2=2*np.ones([2,3],dtype=np.int64);print((arr1*arr2)[1][2])的输出结果是()?注:(已导入numpy库)importnumpyasnp
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无监督学习过程中存在一个目标变量,通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da601d.html
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K-Means聚类法的局限性体现在()
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题目内容
(
单选题
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随便搞的题库做做

交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集,进行()次训练和测试

A、k+1$;$k$;$k-1$;$k-2

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以下不属于 TensorFlow2.0 的特点是?

A. 多核 CPU 加速$;$分布式$;$多语言$;$多平台

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-f508-c07f-52a228da6019.html
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以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作?

A. 随机梯度下降$;$ReLU函数$;$卷积函数$;$损失函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-ad68-c07f-52a228da603b.html
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列表a=[1,2,[3,4]],以下的运算结果为True的是()。

A. len(a)==3$;$len(a)==4$;$length(a)==3$;$length(a)==4

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-e950-c07f-52a228da6022.html
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()是空语句,一般用做占位语句,不做任何事情。

A. break$;$pass$;$continue$;$print

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-eea4-d5c8-c07f-52a228da600c.html
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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-b770-c07f-52a228da6012.html
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关于递归函数基例的说明,以下选项中错误的是

A. 递归函数必须有基例$;$
递归函数的基例不再进行递归$;$
每个递归函数都只能有一个基例$;$
递归函数的基例决定递归的深度

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-d6b0-c07f-52a228da602d.html
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()算法是决策树学习的基本算法,其他多数决策树学习方法都是它的变体

A. Find-S算法$;$KNN算法$;$概念算法$;$ID3算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-dbd2-00b0-c07f-52a228da6036.html
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代码arr1=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]);arr2=2*np.ones([2,3],dtype=np.int64);print((arr1*arr2)[1][2])的输出结果是()?注:(已导入numpy库)importnumpyasnp

A. 6$;$8$;$10$;$12

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59d-01a8-c07f-52a228da600a.html
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无监督学习过程中存在一个目标变量,通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e31f-a980-c07f-52a228da601d.html
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K-Means聚类法的局限性体现在()

A. K-Means聚类法对噪声和离群点敏感$;$K-Means聚类法对变量的要求比较高$;$由K-Means聚类法得到的聚类结果,轮廓系数都不是很大。$;$应用K-Means聚类法需要预先设定聚类个数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e939-e59c-cee0-c07f-52a228da6030.html
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