关于竞争型学习算法描述错误的是

A. 1$;$2$;$1和3$;$2和4

A. Notebook建模$;$可视化建模$;$自动化建模$;$数据驱动建模

A. 估算$;$整例删除$;$变量删除$;$成对删除

A. del$;$put()$;$pop()$;$rm

A. 增加训练数据$;$减少训练数据$;$计算更多变量$;$减少特征

A. PCA$;$KPCA$;$ICA$;$AA

A. VGG全部使用了3*3的卷积核和2*2的池化核$;$VGG证明了网络越深越好，所以程序员应该没有限制的搭建更深的网络$;$VGG是到目前为止分类效果最好的网络结构$;$VGG没有使用全连接网络结构

A. 网站开发
$;$人工智能
$;$APP
$;$数据科学

A. 贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法$;$贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记$;$ 贝叶斯中期望损失定义为风险$;$贝叶斯判定准则为最大化总体风险